Умалишенный validation php. Валидация и очистка данных средствами PHP. Вхождения и исключения

В предыдущей статье я обещал написать сравнение своей собственной библиотеки с другими имеющимися решениями, так что сегодня мы рассмотрим валидацию с помощью Aura.Filter , Respect Validation , Sirius Validation и Valitron .

Давайте представим, что у нас в разработке есть некий публичный сервис, который предполагает регистрацию пользователей для полного доступа ко всем функциям. Таким образом, форма регистрации будет содержать следующие поля:

Итак, у нас пять полей, которые пользователь должен заполнить, чтобы зарегистрироваться в нашем воображаемом сервисе. Давайте представим, что нам на вход поступили полностью невалидные данные:

Валидация с использованием Aura.Filter начинается с фабрики фильтров. Нам необходимо создать так называемый «фильтр субъекта», так как мы будет валидировать массив, а не индивидуальное значение.

Как видите, описание правил достаточно простое. Aura.Filter предоставляет целый набор полезных правил «из коробки» и некоторые из них были использованы в примере выше:

Наверняка вы заметили, что я не указал правило two_words . Естественно, в Aura.Filter такого правила нет, поэтому нам необходимо его создать. Как гласит документация, это делается с помощью отдельного класса для правила:

The second step is to let the filter factory know about our new rule. It’s done by passing the first argument as an array of rules to the filter factory:

Следущий шаг - уведомить Aura.Filter о том, что мы создали новое правило и хотим его использовать. Это делается с помощью передачи массива правил в первый аргумент фабрики:

Теперь наше правило two_words может быть использовано так же, как и любое другое правило из стандартной поставки.

Как вы помните, входящие данные, которые мы валидируем, - полностью невалидны, потому что каждое поле содержит некорректное значение или не содержит его вовсе. Поэтому предполагается, что в результате валидации мы получим ошибки и соответствующие сообщения о них.

Валидируем с Aura.Filter мы следующим образом:

В $messages записывается массив, поэтому для вывода сообщений нам потребуется два вложенных foreach:

Вторая библиотека, использованная мной в сравнении, - относительно популярное решение под названием Respect Validation . Раз люди ей доверяют, думаю, там есть что посмотреть.

Для чистоты эксперимента при сравнении библиотек мы будем использовать один и тот же набор данных, определенный в начале:

Как и в случае с Aura.Filter, нам необходимо собственное правило валидации для имени пользователя, поэтому давайте с него и начнем:

Внешнее API правил практически идентично Aura.Filter, только используется метод validate() вместо магии __invoke(). Мне оно, это API, показалось более простым и понятным. Ну, и к Kontrolio оно ближе:)

В документации я не нашел об этом упоминания, тем не менее помимо самого правила для него необходимо создать собственный тип исключения. Название класса исключения должно состоять из имени класса правила и постфикса Exception .

Ну и наконец-то мы можем провалидировать наши данные. Для начала мы передаем валидатору наше новое правило, чтобы он узнал о нем, и мы смогли его использовать в дальнейшем. В Respect Validation это делается вызовом метода with() с передачей пространства имен, в котором находятся нестандартные правила.

Теперь все нестандартные правила, находящиеся в пространстве имен MyNamespace , будут «опознаны» валидатором. Следующий шаг - описать необходимые правила и выполнить валидацию.

Обратите внимание на то, как мы применяем наше правило к атрибуту name . Здесь название класса правило трансформировалось в название метода валидатора. Остальные правила, в общем-то, интуитивно понятны.

Отдельно стоит сказать о том, зачем мы приводим массив $data к объекту. Дело в том, что Respect Validation принимает на вход объекты, а не массивы. Это следует учесть при разработке с использованием данной библиотеки.

В отличие от Aura.Filter валидатор Respect выбрасывает исключение, когда валидация провалена. И в этом исключении содержатся сообщения об ошибках валидации. Поэтому пример, который только что был показан, должен быть записан следующим образом:

Используя getMessages() , мы получим плоский массив всех сообщений, который валидатор собрал в процессе валидации. Задампив массив, мы получим примерно такой результат:

Можно поменять сообщения на свои собственные. Возможно, я как-то не так понял эту библиотеку, но мне этот процесс не показался таким уж очевидным: необходимо использовать метод findMessages() на обработанном исключении, в котором вы определяете сообщения не для атрибутов, а для правил.

Не знаю, в чем ошибка, но есть пара вещей, которые я так и не понял. Вот что мы получим, определив правила вышеуказанным способом:

Как видите, сообщение для поля электронной почты не применилось, осталось стандартное. А вот сообщение за индексом 4 наоборот! И это при том, что я использовал не название правила, а название поля. В то время как если бы я использовал название правила (trueVal), моё сообщение бы куда-то затерялось. Комментарии опытных пользователей данной библиотеки очень приветствуются.

Ок, давайте перейдем к следующей библиотеке и посмотрим, как она справится со схожими задачами.

И снова нам необходимо определить правило для имени пользователя. Мы его напишем как-то так:

Обратите внимание на разницу в подходах в сравнении с уже рассмотренными библиотеками. Мы определяем два вида сообщений в константах, нежели используя свойства, методы или аргументы правила.

Теперь давайте опишем логику валидации:

Как видите, набор правил весьма прост и читабелен. Для описания мы используем названия, разделенные горизонтальными черточками. Этот подход похож на тот, что используется в Laravel и Kontrolio.

Четвертый аргумент метода add() описывает сообщение об ошибке валидации, которое Sirius использует, если валидация будет провалена. А почему же мы не добавили сообщение для нашего нового правила UserNameRule ?

Так это потому, что сообщения уже описаны в константах класса:

Другой вариант - использовать метод addMessage() самого валидатора:

Обратите внимание, что кастомные правила идентифицируются по полному названию их класса, в то время как в Kontrolio можно задать псевдоним/алиас.

Чтобы выполнить валидацию, мы вызываем метод валидатора validate() , передавая в него данные:

В отличие от Respect, Sirius не выкинет исключение, а просто вернет false . Сообщения об ошибках валидации можно получить через метод валидатора getMessages() . Он возвращает ошибки, сгруппированные по атрибутам, так что для прохода по ошибкам нам понадобится два цикла foreach:

Здесь $message - объект класса Sirius\Validation\ErrorMessage , у которого есть метод getTemplate() , возвращающий то самое необходимое нам сообщение.

Первое отличие: чтобы добавить новое правило, не нужно создавать отдельный класс. Можно просто использовать замыкание, возвращающее булевский результат.

Для добавления кастомных правил в Valitron есть статический метод addRule() , в котором первые два аргумента обязательны, а третий - по желанию. Мне понравился такой способ, так как тут сразу в одном месте указывается идентификатор правила, логика и сообщение об ошибке.

Второе отличие - то, как правила применяются к атрибутам. Во всех предыдущих случаях мы видели, что атрибут - вещь как бы первичная.

В Valitron пошли другим путем и на первое место поставили именно правила валидации. Описывая правила, вы как бы применяете атрибуты к этим правилам, а не наоборот.

Как видно из примера, в методе rule() мы сначала пишем название правила, а уже затем указываем атрибуты, которые должны соответствовать этому правилу. Более явный пример - правило required , где показано, как атрибуты «принадлежат» этому правилу.

Valitron (как и другие решения, которые мы успели рассмотреть) предоставляет стандартные сообщения об ошибках. Если вы просто воспользуетесь ими, то увидите, что каждое сообщение начинается с названия соответствующего атрибута.

Valitron подставляет имена атрибутов в текст сообщения даже в том случае, когда используются нестандартные сообщения об ошибках. Поэтому мы и воспользовались методом label() с пустой строкой, чтобы убрать имя атрибута.

Конкретно что касается валидации, API библиотеки Valitron практически ничем не отличается от того, что мы уже видели в статье. Чтобы выполнить валидацию мы вызываем метод валидатора validate() :

Сообщения об ошибках валидации можно получить с помощью метода getErrors() :

Сообщения здесь группирутся по атрибутам точно так же, как и в Sirius Validation, за исключеним того, что для сообщения нет отдельного класса, и мы получаем обычный многомерный массив.

Ну и наконец, последняя библиотека на сегодня - моя собственная разработка под названием Kontrolio .

Снова, в пятый раз мы создадим правило валидации для имени пользователя. Всё относительно просто и стандартно:

Теперь мы создаем фабрику и регистриуем правило в ней, используя метод extend() :

После регистрации правила мы можем воспользоваться им в том числе по имени - two_words . Давайте создадим валидатор:

Мы описали правила, используя синтаксис, схожий с тем, что используется в Laravel, хотя могли использовать и более многословный вариант:

Валидация запускается всё тем же методом validate() :

Теперь мы можем получить сообщения об ошибках, используя один из методов getErrors() или getErrorsList() . Первый метод позволяет сделать более сложный вывод ошибок, тогда как второй возвращает плоский массив. Используя getErrors() мы можем вывести сообщения как-то так:

А с getErrorsList() можно сделать более простой список сообщений:

В данной статье я показал примеры использования следующих библиотек:

«Пример из реального мира» может показаться слишком простым. Я вынужден согласиться, так как, действительно, некоторые возможности библиотек остались за бортом статьи. В принципе, если вам это будет интересно, вы можете изучить их особенности самостоятельно.

Каждая из библиотек предлагает свои фишки, имеет свои тёмные стороны, так что я думаю, что это дело вкуса и задачи - выбрать ту самую.

Благодарю за прочтение. Сделайте правильный выбор.

Теги: Добавить метки

It is very essential to have the input to your form validated before taking the form submission data for further processing. When there are many fields in the form, the PHP validation script becomes too complex. Moreover, since you are doing the same or similar validation for most of the forms that you make, just too much of duplicate effort is spent on form validations.

This generic PHP form validator script makes it very easy to add validations to your form.

We create and associate a set of “validation descriptors” with each element in the form. The “validation descriptor” is a string specifying the type of validation to be performed. For example, “req” means required, “alpha” means allow only alphabetic characters and so on.

Each field in the form can have zero, one or more validations. For example, the input should not be empty, should be less than 25 chars, should be alpha-numeric, etc

You can associate a set of validation descriptors for each input field in the form.

You can download the PHP form validation script below:
The zip file contains the form validation script formvalidator.php, documentation and usage samples.

The first argument is the name of the input field in the form. The second argument is the validation descriptor that tells the type of the validation required. The third argument is the error message to be displayed if the validation fails.

$inpname: $inp_err

The example below will make the idea clearer

Name: Email:

If you want to add a custom validation, which is not provided by the validation descriptors, you can do so. Here are the steps:

class MyValidator extends CustomValidator { function DoValidate(&$formars,&$error_hash) { if(stristr($formars["Comments"],"http://")) { $error_hash["Comments"]="No URLs allowed in comments"; return false; } return true; } }

$validator = new FormValidator(); $validator->addValidation("Name","req","Please fill in Name"); $validator->addValidation("Email","email", "The input for Email should be a valid email value"); $validator->addValidation("Email","req","Please fill in Email"); $custom_validator = new MyValidator(); $validator->AddCustomValidator($custom_validator);

The custom validation function will be called automatically after other validations.

Here is the list of all validation descriptors:

Reg.ru: домены и хостинг

Крупнейший регистратор и хостинг-провайдер в России.

Более 2 миллионов доменных имен на обслуживании.

Продвижение, почта для домена, решения для бизнеса.

Более 700 тыс. клиентов по всему миру уже сделали свой выбор.

*Наведите курсор мыши для приостановки прокрутки.

Назад Вперед

Безопасность данных является очень важным моментом, который часто недооценивается как разработчиками, так и клиентами. Начиная с PHP 5.2.0 производить очистку и валидацию данных (проверку на соответствие определенным критериям) стало проще с введением фильтрации данных. Сегодня мы рассмотрим способы фильтрации, как использовать фильтры и создадим несколько пользовательских функций.

Введение

Я всегда чувствовал, что писать код на PHP легко, а еще легче писать на PHP плохой код. Широкому распространению PHP в сфере веб-разработки способствовали многие проекты с открытым исходным кодом (open-source) вроде WordPress, Drupal, Magento. Кроме того это и веб-приложения вроде Facebook и т.д. При столь широком применении PHP (динамические веб-сайты, платформы для блоггинга, системы управления контентом, использование в приложениях для электронной коммерции и др.) вероятность столкнуться с "грязной" информацией и небезопасными системами очень велика. Данное руководство покажет некоторые методы очистки и валидации данных с помощью PHP. Мы сфокусируем внимание на нескольких типах входных данных и на том, как использовать PHP-фильтры и пользовательские функции.

Зачем очищать и проверять?

В данном руководстве мы обратим внимание на информацию, поступающую непосредственно от пользователей, а также из других внешних источников. Это означает, что мы не контролируем информацию, которую мы получаем. Все, что мы можем - это контролировать то, что будет сделано с этой полученной информацией. Практически все виды угроз исходят от информации, передаваемой пользователями или другими третьими лицами.

Среди основных:

- XSS (Cross-Site Scripting - Межсайтовый скриптинг)

Это способ инъекции кода, когда скрипт внедряется в страницу атакуемого вебсайта с совершенно другого сайта на другом сервере. Эта уязвимость считается одной из самых распространенных в сети.

- SQL-инъекция

Следующей популярной уязвимостью является другая форма инъекции кода, которая позволяет реализовывать различные виды вредоносного поведения, включая несанкционированный доступ к информации, изменение информации в базе данных либо иное нарушения нормального функционирования веб-приложения. Осуществляется данная атака путем внедрения в запрос произвольного SQL-кода, предназначенного для взаимодействия с базой данных.

- CSRF/XSRF (Cross-Site Request Forgery - Подделка межсайтовых запросов)

Данная уязвимость менее распространенная по сравнению с предыдущими. Обычно такого рода уязвимости возникают при работе с сессиями и cookies и реже - при плохо проверенных и очищенных данных. CSRF может использоваться для выполнения сайтом каких либо запросов без ведома пользователя. Один из известных способов реализации данной атаки - использование неверно сформированного атрибута src у картинки, что приводит к выполнению какого-либо скрипта, а не к отображению картинки.

- Некорректная информация

Некорректная информация сама по себе не является "уязвимостью". Однако такая информация во многих случаях приводит к возникновению ряда проблем как для владельца сайта, так и для администратора баз данных. Зачастую некорректная по структуре информация приводит к нарушениям в работе, особенно если сайт реализован на любительском уровне, не по стандартам а также к сбоям в работе автоматизированных систем, ожидающих для обработки четко структурированные данные в определенном формате.

Перевод диалога к картинке:

Здравствуйте, это из школы сына вас беспокоят. У нас тут неприятность с компьютерами.

О Боже, он что, что-то сломал?

Вашего сына действительно зовут Robert"); DROP TABLE students; ?

О, да, мы зовем его Little Bobby Tables

Вы понимаете, мы потеряли все записи по ученикам этого года. Надеюсь, вы довольны.

А я надеюсь, вы научитесь проверять заносимую в базу данных информацию.

Для наших целей мы будем фокусироваться только на использовании серверных методов повышения безопасности информации, поэтому давайте посмотрим, как определяются термины "sanitization" и "validation" применительно к PHP. Обратимся к руководству по PHP:

"Валидация используется для проверки того, отвечает ли проверяемая информация определенным требованиям. Например, используя FILTER_VALIDATE_EMAIL мы определяем, является ли информация корректным (т.е. верным по структуре) e-mail-адресом, но не изменяем эти данные.

Очистка же подразумевает возможное изменение проверяемой информации, например - удаление нежелательных символов. Скажем, при использовании FILTER_SANITIZE_EMAIL будут удалены символы, которые не должны содержаться в e-mail-адресе. Т.е. в данном случае не происходит проверки корректности адреса (т.е. валидации), а удаляются заведомо неподходящие символы - не более того."

По сути, если представить ваш сайт как ночной клуб, в который каждый хочет попасть, валидация занимается проверкой наличия гостя в списке приглашенных, очистка (sanitization) выступает в роли вышибалы, который не допускает в клуб нежелательных элементов. Примерно так.

Какие фильтры есть у меня?

Все инсталляции PHP не могут быть идентичными. Несмотря на то, что фильтры были введены в PHP 5.2.0, не все инсталляции имеют одинаковый набор фильтров. В большинстве случаев все фильтры, о которых мы будем говорить, будут уже включены в установленный PHP на вашем сервере, но чтобы вы чуть больше знали о фильтрах, мы узнаем о том, что доступно именно на вашем сервере. В исходных кодах приложен файл getfilters.php , который, будучи однажды установленным и запущенным на сервере, отобразит список всех ваших фильтров (как фильтры информации, доступные через функцию filter_var , так и потоковые, доступные через stream_filter_append )

Echo "Data Filters\n

Сначала мы получаем массив, содержащий список всех доступных фильтров с помощью функции filter_list , после чего проходим циклом по массиву, выводя на экран имя фильтра и его ID.

Как мне использовать фильтр?

Фильтры PHP для валидации и очистки активируются посредством передачи функции filter_var как минимум двух параметров. В качестве примера давайте применим фильтр очистки для целого числа:

$value = "123abc456def"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT);

В этом примере у нас есть переменная value , которую мы передаем функции filter_var из расширения PHP Filters Extension, используя фильтр FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT. В качестве результата мы получим:

Фильтр очистки для целых числе удаляет все символы, не являющиеся целыми числами, выдавая нам "чистое" целое число. В исходниках вы можете попробовать различные входные данные, и к ним будет применяться ряд общих фильтров. В архив включены различные строки, которые вы можете использовать в качестве тестового материала самостоятельно.

Что делают различные фильтры?

Список ниже неполный, но он содержит большинство фильтров, которые идут в стандартной установке PHP 5.2.0+.

FILTER_VALIDATE_BOOLEAN: Проверяет, является ли переданная информация булевым значением TRUE или FALSE. Если переданное значение - значение не типа Boolean, то возвращается FALSE. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value1 value02 :

$value01 = TRUE; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_BOOLEAN)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = FALSE; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_BOOLEAN)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_VALIDATE_EMAIL: Проверяет, является ли переданная информация корректным с точки зрения структуры e-mail адресом. Она не проверяет, существует ли этот адрес на самом деле, а только валидность адреса, т.е. правильность его структуры. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value01 и FALSE для примера с переменной value02 (так как не хватает обязательной части со знаком @):

$value01 = "[email protected]"; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_EMAIL)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = "nettuts"; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_EMAIL)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_VALIDATE_FLOAT: Проверяет, является ли переданное значение числом с плавающей точкой. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value01 и FALSE для примера с переменной value02 (так как разделить "," не разрешен в числах с плавающей точкой):

$value01 = "1.234"; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_FLOAT)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = "1,234"; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_FLOAT)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_VALIDATE_INT: Проверяет, является ли переданное значение целым числом. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value01 и FALSE для примера с переменной value02 (десятичные числа не являются целыми):

$value01 = "123456"; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_INT)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = "123.456"; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_INT)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_VALIDATE_IP: Проверяет, является ли переданное значение корректным IP-адресом. Она не проверяет, есть ли ответ от этого адреса, а лишь то, что переданное значение по своей структуре является IP-адресом. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value01 и FALSE для примера с переменной value02 :

$value01 = "192.168.0.1"; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_IP)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = "1.2.3.4.5.6.7.8.9"; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_IP)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_VALIDATE_URL: Проверяет, является ли переданное значение корректным URL-адресом. Она не проверяет, она не проверяет доступность ресурса, а лишь то, что соблюдена структура URL-адреса. Скрипт ниже выведет TRUE для примера с переменной value01 и FALSE для примера с переменной value02 :

$value01 = "http://net.tutsplus.com"; if(filter_var($value01,FILTER_VALIDATE_URL)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; } echo "

" $value02 = "nettuts"; if(filter_var($value02,FILTER_VALIDATE_URL)) { echo "TRUE"; } else { echo "FALSE"; }

FILTER_SANITIZE_STRING: По умолчанию данный фильтр удаляет любую некорректную или не разрешенную информацию в строке. Например, она удалит любые тэги HTML вроде или из входящей строки:

$value = "alert("TROUBLE HERE");"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_STRING);

Данный скрипт удалит тэги и вернет следующее:

Alert("TROUBLE HERE");

FILTER_SANITIZE_ENCODED: Многие программисты используют функцию urlencode() . Данный фильтр по сути выполняет те же функции. Например, следующий пример выполнит кодирование любых спецсимволов и пробелов во входящей строке:

$value = "alert("TROUBLE HERE");"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_ENCODED);

Скрипт закодирует пунктуацию, пробелы, скобки и вернет следующее:

%3Cscript%3Ealert%28%27TROUBLE%20HERE%27%29%3B%3C%2Fscript%3E

FILTER_SANITIZE_SPECIAL_CHARS: Данный фильтр по умолчанию производит HTML-кодирование спецсимволов вроде кавычек, амперсандов и скобок. Так как демо-страница не может явно показать это (так как HTML-кодированные спецсимволы будут проинтерпретированы браузером и отображены), вы можете увидеть это, если заглянете в исходный код:

$value = "alert("TROUBLE HERE");"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_SPECIAL_CHARS);

Произойдет конвертация спецсимволов в их HTML-сущности:

FILTER_SANITIZE_EMAIL: Этот фильтр делает именно то, о чем подумал каждый из нес. Он удаляет из адреса символы, которых не должно быть в адресе (круглые и квадратные скобки, двоеточия и т.п.) Положим, вы случайно добавили в ваш адрес скобки вокруг какой-либо буквы (не спрашивайте, как, включите ваше воображение:))

$value = "t(e)[email protected]"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_EMAIL);

Произойдет удаление скобок и вы получите на выходе свой чистый и красивый е-mail:

[email protected]

Это отличный фильтр, который можно использовать в формах для ввода e-mail, особенно в паре с FILTER_VALIDATE_EMAIL, что позволит снизить число ошибок пользователей и предотвратить атаки типа XSS.

FILTER_SANITIZE_URL: Данный фильтр похож на предыдущий. Он удаляет любые символы, недопустимые в URL. К примеру, скажем, в адресе случайно оказался знак "®". Опять же, как он туда попал - сплошная загадка.

$value = "http://net.tuts®plus.com"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_URL);

Таким образом мы удалим ненужный знак "®" и получим нормальный адрес:

Http://net.tutsplus.com

FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT: Данный фильтр похож на FILTER_VALIDATE_INT, но вместо простой проверки на то, является ли число целым, он еще и удаляет все, что не является целым числом. Отличная вещь, особенно против надоедливых спам-ботов и обманщиков, норовящих ввести в поле какую-нибудь ерунду:

$value01 = "123abc456def"; echo filter_var($value01, FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT); echo "
"; $value02 = "1.2.3.4.5.6.7.8.9"; echo filter_var($value02, FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT);

123456 123456789

FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT: Похож на FILTER_VALIDATE_INT. Точно также позволяет добиться аналогичного эффекта:

$value01 = "123abc456def"; echo filter_var($value01, FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT); echo "
"; $value02 = "1.2.3.4.5.6.7.8.9"; echo filter_var($value02, FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT);

Оба набора символов преобразуются и на выходе получаем следующую картину:

123456 123456789

$value = "1.23"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT);

Точка будет удалена и возвращено значение:

Одна из главных причин того, что фильтры FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT и FILTER_SANITIZE_INT разделены - это возможность использовать специальный флаг FILTER_FLAG_ALLOW_FRACTION, который идет как третий параметр, передаваемый функции filter_var :

$value = "1.23"; echo filter_var($value, FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT, FILTER_FLAG_ALLOW_FRACTION);

Опции, флаги и контролирующие массивы - Майн Готт!

Флаг, использовавшийся в предыдущем примере - лишь один из способов получить более детальный контроль над типами данных, которые будут подвергаться очистке, определениями ограничителей, тем, как обрабатываются фильтрами массивы и др. Узнать больше про флаги и функции, используемые всвязи с применением фильтров вы можете в руководстве PHP, в части, посвященной Фильтрам - php.net/manual/en/book.filter.php .

Другие методы очистки информации средствами PHP

Сейчас мы рассмотрим несколько ключевых методов очистки данных для предотвращения атаки на ваше приложение. Они особенно актуальны для тех приложений, которые по-прежнему работают на PHP4, так как появились с его релизом.

htmlspecialchars: эта функция PHP преобразует 5 специальных символов в соответствующие HTML-сущности.

Преобразованию подвергаются:

& (амперсанд)
" (двойные кавычки) когда не установлен флаг ENT_NOQUOTES
’ (одинарные кавычки) только когда установлен флаг ENT_QUOTES
< (меньше, чем)
> (больше, чем)

Используется данная функция точно так же, как и любая другая в PHP:

Echo htmlspecialchars("$string");

htmlentities: Подобно функции htmlspecialchars эта функция конвертирует специальные символы в их HTML-сущности. Все отличие в том, что в данном случае конвертируются все спецсимволы, которые могут быть конвертированы. Это достаточно распространенный метод для запутывания (обфускации) e-mail-адресов от спам-ботов, так как далеко не все из них настроены на чтение html-сущностей:

Echo htmlentities("$string");

mysql_real_escape_string: Это функция MySQL, помогающая защититься от атак типа SQL-инъекция. Считается хорошей практикой (а по сути необходимостью) пропускать всю информацию передаваемую SQL-запросу через эту функцию. Она экранирует все опасные спецсимволы, которые могут вызвать проблемы и стать причиной того, что little Bobby Tables уничтожит еще одну таблицу в школьной базе данных.

$query = "SELECT * FROM table WHERE value=".mysql_real_escape_string("$string")." LIMIT 1,1"; $runQuery = mysql_query($query);

Пользовательские функции

Для многих людей встроенных функций и фильтров может оказаться недостаточно. Часто может потребоваться более жесткая и узкая валидация или очистка. Чтобы добиться нужных результатов многие сами пишут функции для валидации данных. В качестве примера можно привести вариант поиска в базе данных значений определенного типа, вроде:

Function checkZipCode($value) { $zipcheck = "SELECT COUNT(*) FROM `database`.`zipcodes` WHERE value="".filter_var(mysql_real_escape_string($value),FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT)."""; $count = mysql_query($zipcheck); if($count==1) { return TRUE; } else { return FALSE; } }

Другие пользовательские функции могут быть не связаны с базой напрямую, а заниматься подготовкой информации перед вставкой в базу:

Function cleanString($string) { $detagged = strip_tags($string); if(get_magic_quotes_gpc()) { $stripped = stripslashes($detagged); $escaped = mysql_real_escape_string($stripped); } else { $escaped = mysql_real_escape_string($detagged); } return $escaped; }

Возможности почти безграничны, особенно при использовании регулярных выражений. Однако, для большинства случаев, применение фильтров уже способно решить необходимые задачи.

Понравился материал и хотите отблагодарить?
Просто поделитесь с друзьями и коллегами!

Речь пойдет о валидации POST или GET данных, хотя принципе это можно отнести и к данным полученным другими способами, например куки. По мере разработки какого либо веб приложения требуется писать интерфейс взаимодействия с пользователями и естественно создавать различные формы для отправки пользователями данных на сервер. например это могут быть комментарии. Думаю всем понятно и очевидно, что пришедшие данные нужно проверять, соответствуют ли они типу, размеру, заданному диапазону. В первую очередь это требуется для безопасности системы, сайта или базы данных, т.к. неправильно переданные данные или умышленно не правильно сформированный запрос может открыть доступ для злоумышленника.

Во вторых непроверенные данные, будучи неправильными могут вызвать нестабильную работу скрипта, системы или всего сервера. Поэтому все данные нужно проверять и перепроверять, возможно кто-то скажет, что излишняя паранойя ни к чему, я же считаю, что в этом вопросе её излишней просто не может быть.

Не доверяйте данным пришедшим от пользователей, не под каким предлогом, не при каких обстоятельствах. Бывает такое, что лишний раз написать код проверяющий пришедшие данные просто лень или же мы надеяться, что существующих методов проверки достаточно, в результате чего делаем сами себе поблажки.

Немного отступления от темы:
Работа над проектами, разработка и программирование сайтов, скриптов, прочих систем занимает практически всё мое свободное время (по мимо рабочего), иными словами я занимаюсь этим делом максимально возможное количество часов в сутки. Время от времени возникает потребность в тестировании чего либо, ради забавы или просто любопытства. В итоге подобными тестируемыми лабораторными крысами становятся сайты сделанные на скорую руку, на самописных движках или на CMS древних версий. разумеется всё перечисленное страдает от криво написанного кода, нехватки котроля за данными и просто кишит различными багами. Собственно, в большинстве случаем за час моих экспериментов над такими сайтами мне удается найти несколько серьезных уязвимостей и большинство из них кроется в недостаточной валидации пришедших данных. В последнее время часто это встречается в скриптах обрабатывающих POST данные пришедших от JavaScript + Ajax.

Видимо программисты писавшие эти скрипты с использованием Ajax, считают, что раз все запросы происходят фоново, без ведома пользователя или просто без перезагрузки страницы, то и данные можно особо сильно не проверять.

как правило не малая часть таких скриптов оказывается на столько дырявой, что без особых усилий удается пробить брешь большего размера и залить свой шелл. разумеется исключительно с целью эксперимента и не более того (администрация таких сайтов всегда ставится в известность о имеющихся уязвимостях).

Думаю важность валидации всем понятна. На протяжении длительно времени я писал каждый раз один и тот же кусок кода, затем использовал собственные функции проверки данных, многие из которых были весьма примитивны и как правило разбросаны в разных частях (прииклюденных) файлов. В скором я начал знакомится с PHP фреймворками Zend, CI, Kohana, в каждом из был реализован свой класс для валидации данных, которые я заимствовал для своих проектов. В конце концов я решил заточить один из классов CI под свои нужды, но оказалось, что об этом уже позаботился автор одного из блогов по программированию. Далее делюсь его трудами, а именно модифицированной библиотекой CodeIgniter.

Разберем следующий код :

Просмотр кода PHP

Как видно из примера, первой строкой мы подключаем файл класса validator.calss.php к нашем скрипту. Далее создаем экземпляр класса и сохраняем объект в переменную $validator .
Затем используя метод $validator->set_rules($field, $label, $rules) задаем поля для валидации.

Данный метод принимает 3 параметра:

После того, как все поля для валидации установлены, запускаем валидатор используя метод $validator->run() . Если валидация прошла успешно, то данный метод вернет значение TRUE , иначе, если есть хоть какие-то ошибки, вернет FALSE .

Для того чтобы получить сообщения об ошибках существует три метода:

По умолчанию сообщения об ошибках оборачиваются в тег . Для того чтобы задать свое оформление используйте метод set_error_delimiters($prefix, $suffix) . Например так:

Теперь сообщения об ошибках будут оборачиваться в div с классом «error»

Как видите все очень просто.

Просмотр кода PHP

Для установки правил валидации Вы можете методу set_rules($fields) передать многомерный ассоциативный массив. Давайте посмотрим на пример:

Просмотр кода PHP

Как видите я записал те же самые правила валидации, что и в первом примере, только в виде многомерного ассоциативного массива. Вы можете использовать любой из способов, который Вам больше подходит в той или иной ситуации.

Итак, какие же правила валидации поддерживает данный класс?

Я вынес в этот класс наиболее распространенные правила валидации, с которыми сталкивается каждый. Вот полный список этих правил:

Большинство этих правил используют фильтры , которые стали доступны в PHP 5.

При желании вы всегда можете расширить набор правил для валидации, дописав нужные функции в класс Validator.

Для того чтобы получить обработанное значение POST данных используется метод:

Просмотр кода PHP

Обычно данный метод вызываетя для очистки формы, при успешной обработке формы.

Validation of data is a fundamentally important aspect of a CRUD application. You need to be sure that the data that the client is sending you is what you expect. This is not just for security reasons, protecting your data from misuse and intentional corruption, but also simply from unintentional mistakes in submitting data. Strings limited to a certain length, dates in a particular format and required fields are all common uses of data validation.

The Editor PHP libraries provide two different validation methods:

• Field based, where each individual value submitted is independently validated: Field->validator() .
• Global validation, where the data submitted by the client-side can be validated as a whole: Editor->validator() .

Please note that PHP validation in Editor 1.6 and older was a little different. The older form of validation will still work with the 1.7+ libraries and its documentation remains available , but for new projects use the validation style discussed here.

Field validation is the one you will most commonly work with - for example checking that an e-mail address field actually contains an e-mail address, and Editor provides a number of ready to use validators for the most common data types as well as the ability to specify your own. Global validation can be useful when checking dependencies between fields and conflicts in the existing data set.

The Editor PHP libraries provide a validator() method for the Field class and a number of pre-built validation methods in the Validate class. Each of these validation methods returns a function which is executed when required to validate submitted data.

Consider the following example - the Validate::minNum() function is configured with a number and returns a function that can be used for the field validator.

Field::inst("age") ->validator(Validate::minNum(16));

Please see below for more detailed examples.

Each validation method provided by the Validation class can optionally accept parameters to tell it how to validate data (for example the minLen method will accept an integer to indicate the minimum length of an acceptable string), but all optionally accept a ValidateOptions class instance. This class defines a number of options that are shared between all validation methods.

The ValidateOptions class is constructed with ValidateOptions::inst() (or new ValidateOptions() in PHP 5.4+) similar to the other Editor classes. It has three methods that can be used to alter the validation behaviour:

• ->allowEmpty(boolean) : How to handle empty data (i.e. a zero length string):
  • true (default) - Allow the input for the field to be zero length
  • false - Disallow zero length inputs
• ->message(string) : the error message to show if the validation fails. This is simply "Input not valid" by default, so you will likely want to customise this to suit your needs.
• ->optional(boolean) : Require the field to be submitted or not. This option can be particularly useful in Editor as Editor will not set a value for fields which have not been submitted - giving the ability to submit just a partial list of options.
  • true (default) - The field does not need to be be in the list of parameters sent by the client.
  • false - The field must be included in the data submitted by the client.

It can often be useful to use multiple validators together, for example to confirm that an input string is less than a certain number of characters and also that it is unique in the database. Multiple validators can be added to a field simply by calling the Field->validator() method multiple times. Rather than overwriting the previous validator it will in fact add them together. They are run in the sequence they were added, and all validators must pass for the data to be accepted as valid.

As an example consider the following code which will check the min and max length of the data, and also that it is unique:

Field::inst("stock_name") ->validator(Validate::minLen(10)) ->validator(Validate::maxLen(12)) ->validator(Validate::unique());

The Validate class in the Editor PHP libraries has a number of methods which can be used to perform validation very quickly and easily. These are:

• none(ValidateOptions $cfg=null) - No validation is performed
• basic(ValidateOptions $cfg=null) - Basic validation - only the validation provided by ValidateOptions is performed
• required(ValidateOptions $cfg=null) - The field must be submitted and the data must not be zero length. Note that Editor has the option of not submitting all fields (for example when inline editing), so the notEmpty() validator is recommended over this one.
• notEmpty(ValidateOptions $cfg=null) - The field need not be submitted, but if it is, it cannot contain zero length data
• boolean(ValidateOptions $cfg=null) - Check that boolean data was submitted (including 1, true on, yes, 0, false, off and no)

• numeric(string $decimalChar=".", ValidateOptions $cfg=null) - Check that any input is numeric.
• minNum(integer $min, string $decimalChar=".", ValidateOptions $cfg=null) - Numeric input is greater than or equal to the given number
• maxNum(integer $max, string $decimalChar=".", ValidateOptions $cfg=null) - Numeric input is less than or equal to the given number
• minMaxNum(integer $min, integer $max, string $decimalChar=".", ValidateOptions $cfg=null) - Numeric input is within the given range (inclusive)

• email(ValidateOptions $cfg=null) - Validate an input as an e-mail address.
• ip(ValidateOptions $cfg=null) - Validate as an IP address.
• minLen(integer $min, ValidateOptions $cfg=null) - Validate a string has a minimum length.
• maxLen(integer $max, ValidateOptions $cfg=null) - Validate a string does not exceed a maximum length.
• minMaxLen(integer $min, integer $max, ValidateOptions $cfg=null) - Validate a string has a given length in a range
• noTags(ValidateOptions $cfg=null) - Don"t allow HTML tags
• url(ValidateOptions $cfg=null) - Validate as an URL address.
• values(array $values, ValidateOptions $cfg=null) - Allow only values which have been specified in an array of options (the first parameter). This could be useful if you wish to have free-form input or event a select list, and want to confirm that the value submitted is within a given data set (see also the dbValues() method if valid values are stored in a database). Note that the values given in the values array are checked against the submitted data as case-sensitive data (i.e. `"A" != "a").
• xss(ValidateOptions $cfg=null) - Check to see if the input could contain an XSS attack . This used the Field "s XSS formatting function to determine if the input string needs to be formatted or not.

• dateFormat(string $format, ValidateOptions $cfg=null) - Check that a valid date input is given. The format is defined by PHP"s date() method which is used for the parsing of date and time string.

• dbValues(ValidateOptions $cfg=null, string $column=null, string $table=null, Database $db=null, array $valid=null) - Allow only a value that is present in a database column. This is specifically designed for use with joined tables (i.e. ensure that the reference row is present before using it), but it could potentially also be used in other situations where referential integrity is required.
• unique(ValidateOptions $cfg=null, string $column=null, string $table=null, array $db=null) - Ensure that the data submitted is unique in the table"s column.

Note that these methods are for use with the Mjoin->validator() method (Editor 1.9 and newer). Please see the Mjoin documentation for more details.

• mjoinMinCount($minimum, ValidateOptions $cfg=null) - Require that at least the given number of options / values are submitted for the one-to-many join.
• mjoinMaxCount($maximum, ValidateOptions $cfg=null) - Require that this many or less options / values are submitted for the one-to-many join.

If the provided methods above don"t suit the kind of validation you are looking for, it is absolutely possible to provide custom validation methods. The validator() Field method will accept a function that returns either true or a string and accepts the following input parameters:

The return value should be true to indicate that the validate passed, or a string that contains an error message if the validation failed.

The following simple example shows how a maxLen string check could be implemented with a custom validation method:

Field::inst("last_name") ->validator(function ($val, $data, $field, $host) { return strlen($val) > 50 ? "Name length must be 50 characters or less" : true; });

Use the Validation.minNum() method to validate an input as numeric and greater or equal to a given number (no validation options specified, so the defaults are used):

// Simple non-empty field Field::inst("age") ->validator(Validate::minNum(16))

As above, but with ValidateOptions used to set the error message:

// Number range check with custom error message Field::inst("range") ->validator(Validate::minNum(16, ValidateOptions::inst() ->message("Minimum age is 16")));

This time validating an e-mail address which cannot be empty and must be submitted:

Field::inst("email") ->validator(Validate::email(ValidateOptions::inst() ->allowEmpty(false) ->optional(false)));

A join with dbValues which will accept an empty value, which is stored as null on the database:

Field::inst("users.site") ->options(Options::inst() ->table("sites") ->value("id") ->label("name")) ->validator(Validate::dbValues()),

Allow only certain values to be submitted:

Field::inst("group") ->validator(Validate::values(array("CSM", "FTA", "KFVC")))

The following shows a complete Editor example with validation methods applied:

Ditor::inst($db, "staff") ->fields(Field::inst("first_name") ->validator(Validate::notEmpty(ValidateOptions::inst() ->message("A first name is required"))), Field::inst("last_name") ->validator(Validate::notEmpty(ValidateOptions::inst() ->message("A last name is required"))), Field::inst("position"), Field::inst("email") ->validator(Validate::email(ValidateOptions::inst() ->message("Please enter an e-mail address"))), Field::inst("office"), Field::inst("extn"), Field::inst("age") ->validator(Validate::numeric()) ->setFormatter(Format::ifEmpty(null)), Field::inst("salary") ->validator(Validate::numeric()) ->setFormatter(Format::ifEmpty(null)), Field::inst("start_date") ->validator(Validate::dateFormat("Y-m-d")) ->getFormatter(Format::dateSqlToFormat("Y-m-d")) ->setFormatter(Format::dateFormatToSql("Y-m-d"))) ->process($_POST) ->json();

You may also find it useful to be able to define a global validator that will execute whenever a request is made to the server and the Editor->process() method is executed. This method can be used to provide security access restrictions, validate input data as a whole or even to check that a user is logged in before processing the request.

The function that is given to the Editor->validator() method has the following signature:

The return value from the function should be a string if the validation fails, where the string returned is the error message to show the end user. If the validation passes, return an empty string, null or simply have no return statement.

Note that this function is executed only once when the Editor->process() method is called, rather than once per submitted row. Also, as of Editor 1.9, it is possible to add multiple validation functions by calling Editor->validator() multiple times, just as with the field validators. The given validators will run sequentially.

The PHP API developer documentation for the Editor PHP classes is available for detailed and technical discussion about the methods and classes discussed above.